Data engineer is een brede titel. De ene rol draait om batch pipelines en warehouses, de andere om streaming, ML features of analytics engineering. Zonder scherpe scope krijg je kandidaten die op papier passen maar niet in jouw stack.
Drie veelvoorkomende profielen
| Profiel | Focus | Typische stack |
|---|---|---|
| Pipeline engineer | ETL/ELT, batch processing | Spark, Airflow, dbt, BigQuery |
| Streaming engineer | Real-time events, latency | Kafka, Flink, Kinesis |
| Analytics engineer | Modellen, metrics, self-service BI | dbt, Snowflake, Looker |
Waar op letten bij selectie
Vraag naar concrete pipelines die iemand heeft gebouwd en onderhouden. Kijk naar ervaring met data quality, monitoring en kostenbeheersing in cloud. Bij streaming: heeft deze persoon productie-incidenten met lag of backpressure opgelost?
Vragen over detachering of tarieven?
Kennismaking plannen