AI engineer, ML engineer en LLM specialist worden sinds generatieve AI steeds vaker door elkaar gebruikt. De ene bouwt modellen, de andere integreert API's in producten, een derde richt MLOps in. Zonder scherpe scope krijg je een notebook-specialist terwijl je iemand nodig hebt die features in productie brengt.
ML engineer vs. AI engineer vs. LLM specialist
| Profiel | Sterk in | Let op |
|---|---|---|
| ML engineer | Training, features, model evaluatie | Beperkte product integratie |
| AI engineer | API integratie, RAG, product features | Minder diep in model training |
| MLOps engineer | Pipelines, monitoring, deployment | Minder research en experimenten |
Vraag naar productie-ervaring: welke modellen of API's draaien live, hoe monitoren ze kwaliteit en kosten, en hoe werken ze samen met data engineers en platform teams. Bij LLM trajecten telt ook ervaring met evaluatie, prompt versioning en security rond data.
Vragen over detachering of tarieven?
Kennismaking plannen